Rによる計量政治学（オーム社） [電子書籍]Ω

政治現象をRで統計分析する!!　本書はRを使った計量政治学の入門書です。計量政治学とは政治現象の数量データ分析を行うことで、例えば選挙における投票率を調べ、政治的要因によって予算がどれだけ歪曲されたかを推定するなど、政治における仮説を統計学的に検証することです。　主な特徴は、①各章ごとに練習問題を設けているので、基本的に読者が独学独習できるように設計されている、②計量政治学に関する論文を仕上げるのに必要な内容を15回の授業で網羅しているので、計量政治学を授業やゼミで教えたいと考えている教員にとっても使いやすいよう工夫している、などです。目次はじめに本書の構成本書で利用するデータセットについて謝　辞第Ⅰ部　リサーチデザイン第1 章　計量政治学とは1.1　政治を計量する？1.2　数理政治学と計量政治学第2章　研究テーマの選び方2.1　リサーチクエスチョンの種類2.1.1　実証的問題2.1.2　規範的問題2.1.3　分析的問題2.2　「よい研究テーマ」の見つけ方2.2.1　「よい研究テーマ」の基準2.2.2　規範的問題から実証的問題への変換方法2.2.3　パズルを探す2.2.4　研究論文の構成まとめ練習問題第3章　理論と仮説3.1　「よい理論」とは？3.1.1　リサーチデザインのプロセス3.1.2　因果法則の三つの条件3.1.3　理論とは3.1.4　「よい理論」の条件3.1.5　政治学における理論の実例3.2　仮説と仮説検証3.2.1　仮説とは3.2.2　作業仮説と作業化3.2.3　分析単位の選択3.2.4　コントロール変数3.2.5　変数の測定（measurement）の問題3.2.6　生態学的誤謬まとめ練習問題第Ⅱ部　Rを使った計量分析の方法第4章　Rの使い方4.1　RとRStudio4.2　Rの基本操作4.3　パッケージ4.4　RStudioの使い方4.4.1　プロジェクト機能の利用4.4.2　Rスクリプトの書き方4.4.3　RとRStudioの終了まとめ練習問題第5章　Rによるデータ操作5.1　データセットの読み込み5.1.1　CSV形式データの読み込み5.1.2　Excel形式データの読み込み5.1.3　Stata形式データの読み込み5.1.4　R形式データの読み込み5.2　読み込んだデータの確認5.3　データの整形5.3.1　データ操作の基礎5.3.2　パイプ演算子5.3.3　横長データと縦長データ5.3.4　データの結合5.4　データの保存まとめ練習問題.第6章　記述統計とデータの可視化・視覚化6.1　変数の種類と記述統計6.1.1　カテゴリ変数と量的変数6.1.2　基本的な統計量の確認6.1.3　カテゴリ変数の内容確認6.1.4　二つのカテゴリ変数の関係を確かめる6.1.5　カテゴリ別に量的変数の値を調べる6.2　変数の可視化・視覚化6.2.1　ggplot( )の基本的な使い方と変数の特徴把握6.2.2　図の保存まとめ練習問題第7章　統計的推定7.1　母集団と標本7.2　標本分布7.3　母平均の推定と信頼区間7.3.1　母平均の信頼区間7.3.2　信頼区間の解釈7.3.3　Rで信頼区間を求めるまとめ練習問題第8章　統計的仮説検定8.1　統計的仮説検定の基礎8.1.1　仮説の設定――帰無仮説と対立仮説8.1.2　有意水準の設定8.1.3　検定統計量の計算8.1.4　棄却域の設定8.1.5　検定統計量と棄却域の比較8.1.6　検定の結論の提示8.2　統計的仮説検定の諸問題8.2.1　仮説検定における2 種類の「誤り」と検出力8.2.2　片側検定か両側検定か8.2.3　統計的に有意な結論は学術的に有意かまとめ練習問題第9章　変数間の関連性9.1　カテゴリ変数間の関連9.1.1　クロス集計表9.1.2　カイ2乗検定9.1.3　Rによるカイ2乗検定9.2　量的変数間の関連9.2.1　相関関係の種類・散布図・相関係数9.2.2　相関係数を使った統計的仮説検定9.2.3　相関関係と因果関係まとめ練習問題第10章　回帰分析の基礎10.1　線形回帰―散布図への直線の当てはめ10.2　最小二乗法10.3　単回帰と重回帰10.3.1　衆院選データを使った重回帰10.3.2　単回帰と重回帰の違い10.4　決定係数まとめ練習問題第11章　回帰分析による統計的推定11.1　単回帰による統計的推定11.1.1　単回帰モデル11.1.2　信頼区間と仮説検定11.2　重回帰分析による統計的推定11.2.1　重回帰モデル11.2.2　信頼区間と仮説検定まとめ練習問題第12章　回帰分析の前提と妥当性の診断12.1　回帰分析の前提12.1.1　回帰モデルの妥当性12.1.2　加法性と線形性12.1.3　誤差の独立性12.1.4　誤差の分散均一12.1.5　誤差の正規性12.2　Rによる回帰診断12.2.1　残差プロットによる診断12.2.2　正規QQプロットによる診断まとめ練習問題第13章　回帰分析の応用13.1　ダミー変数の利用13.1.1　ダミー変数13.1.2　ダミー変数を使った回帰分析13.2　変数変換13.2.1　線形変換13.2.2　中心化まとめ練習問題第14章　交差項の使い方14.1　交差項で何がわかるのか14.2　交差項を入れた回帰分析の注意点14.3　衆議院選挙結果を事例とした交差項の分析14.3.1　データの読み込み14.3.2　記述統計と散布図の表示14.3.3　交差項を使った重回帰分析まとめ練習問題第15章　ロジスティック回帰分析15.1　ロジスティック関数15.2　ロジスティック回帰分析の手順15.2.1　帰無仮説と対立仮説を設定する15.2.2　説明変数と応答変数の散布図を描く15.2.3　ロジスティック回帰式を推定する15.2.4　ロジスティック回帰モデルの評価15.2.5　回帰係数の有意性検定15.2.6　推定結果の意味を解釈する15.3　衆議院選挙データの分析まとめ練習問題参考文献索　引