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OECD教育DX白書―スマート教育テクノロジーが拓く学びの未来(OECDデジタル教育アウトルック〈2021年版〉) [単行本]Ω

『OECD教育DX白書―スマート教育テクノロジーが拓く学びの未来(OECDデジタル教育アウトルック〈2021年版〉) [単行本]Ω』はヤフオクでkJ-000d996108から05月23日 08時 38分に出品され05月23日 08時 38分に終了予定です。即決価格は6,178円に設定されています。現在438件の入札があります。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。長野県からの発送料は落札者が負担します。PRオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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目次 序文 要旨第1章 スマート教育テクノロジーの最前線:機会と課題[ステファン・ヴィンセント=ランクリン] 第1節 教育におけるスマートデータとデジタルテクノロジー 第2節 教育におけるデジタル化の現在の最前線 第3節 重要な機会 第4節 政策への示唆 第5節 結びの言葉第2章 教育における人工知能:ひとつに統合する[ライアン・S.ベイカー] 第1節 はじめに 第2節 スマート教育テクノロジー:定義と背景 第3節 授業と教育システムにおけるAIの利用例 第4節 将来の可能性第Ⅰ部 教室におけるスマートテクノロジー第3章 学習の個別化:人間とAIのハイブリッド学習テクノロジーに向けて[インゲ・モレナール] 第1節 はじめに 第2節 人間とAIのハイブリッドシステム:教師とテクノロジーの役割の明確化 第3節 将来への考察:AIの最終的な役割 第4節 生徒の知識に基づく個別化 第5節 自己調整学習に基づく学習の個別化 第6節 学習の個別化に向けた今後の課題第4章 デジタル学習テクノロジーによる生徒のエンゲージメント[シドニー・K.デメロ] 第1節 はじめに 第2節 エンゲージメントの重要性 第3節 エンゲージメントの定義 第4節 エンゲージメントの測定 第5節 エンゲージメントの向上 第6節 結論と将来の方向性第5章 クラスルームアナリティクス:生徒から教室へのズームアウト[ピエール・ディレンブルク] 第1節 はじめに 第2節 ビジョン:デジタルシステムとしての教室 第3節 どのように進歩してきたか? 第4節 インプットとしての教室 第5節 アウトプットとしての教室 第6節 システムの機能 第7節 展望第6章 特別なニーズを持つ生徒のための学習支援テクノロジー[ジュディス・グッド] 第1節 はじめに 第2節 教育、テクノロジー、特別なニーズ 第3節 スマートテクノロジーに対する学習者中心アプローチ 第4節 視覚障害とインタラクティブな触図 第5節 将来を見据えて第7章 教育者としてのソーシャルロボット[トニー・ベルパエム/田中文英] 第1節 はじめに 第2節 なぜ教育者としてのロボットなのか? 第3節 ロボットが持つさまざまな教授的役割 第4節 教授と学習のためのテレプレゼンスデバイスとしてのロボット 第5節 ロボットの有効性:年齢と学習領域 第6節 教育におけるロボットの技術的側面 第7節 教師の態度 第8節 商業用商品 第9節 将来の展望第Ⅱ部 組織・システムレベルにおけるスマートテクノロジー第8章 学校運営とシステム管理のためのラーニングアナリティクス[ディルク・イッフェンターラー] 第1節 はじめに 第2節 ラーニングアナリティクスがもたらす組織的メリット 第3節 ラーニングアナリティクスの3つの事例 第4節 教育機関にとってのラーニングアナリティクスの課題 第5節 ラーニングアナリティクスの実現に向けた前進 第6節 結論第9章 後期中等学校中退を早期に警告するシステムと指標[アレックス・J.バウワーズ] 第1節 はじめに 第2節 早期警告システムと早期警告指標 第3節 精度の高い中退予測因子 第4節 新しいデジタルテクノロジーの応用:パターン分析とデータサイエンス 第5節 結論と将来の方向性 第6節 早期警告指標の4A:正確、アクセス可能、実行可能、説明責任第10章 教育のためのゲームベースの評価[ジャック・バックリー/ローラ・コロシモ/レベッカ・カンター/マーティ・マッコール/エリカ・スノー] 第1節 はじめに 第2節 なぜ教育でゲームベースまたはシミュレーションベースの評価なのか? 第3節 ゲームベースのテストはどのように作成するのか? 第4節 教育におけるゲームベースの評価の例 第5節 このアプローチの長期的な見込みは? 成功に必要なものは?第11章 教育のためのブロックチェーン:資格証明の新しいエコシステム[ナタリー・スモレンスキ] 第1節 はじめに 第2節 ブロックチェーンテクノロジーを理解する 第3節 教育資格証明のためのブロックチェーンのメリット 第4節 現実世界での実装 第5節 変化の推進 第6節 結論 付録 専門用語の解説 謝辞 著者プロフィール内容紹介人工知能(AI)やラーニングアナリティクス、ロボット工学、ブロックチェーン技術などに基づく最新テクノロジーは、教育や学習をどのように変革するのか? 教室の内外、そして教育機関やシステムにおける教育DXの最先端の動向からその有効性を考察する。著者について濱田 久美子 (ハマダ クミコ)翻訳家。主要訳書:『OECDレインボー白書:LGBTIインクルージョンへの道のり』(経済協力開発機構(OECD)編著、明石書店、2021年)、『行動インサイトBASICツールキット:ツール・手法・倫理ガイドライン』(経済協力開発機構(OECD)編著、明石書店、2021年)、『教育のディープラーニング:世界に関わり世界を変える』(マイケル・フラン/ジョアン・クイン/ジョアン・マッキーチェン著、明石書店、2020年)、『図表でみる男女格差OECDジェンダー白書2:今なお蔓延る不平等に終止符を!』(OECD編著、明石書店、2019年)、『環境ナッジの経済学:行動変容を促すインサイト』(経済協力開発機構(OECD)編著、明石書店、2019年)、『世界の行動インサイト:公共ナッジが導く政策実践』(経済協力開発機構(OECD)編著、明石書店、2019年)、『〈OECDインサイト4〉よくわかる持続可能な開発:経済、社会、環境をリンクする』(トレイシー・ストレンジ/アン・ベイリー著、OECD編、明石書店、2011年)、『〈OECDインサイト3〉よくわかる国際移民:グローバル化の人間的側…


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